理化学研究所　革新知能統合研究センター　病理情報学チーム
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患者生体データの統合解析を通じた発症・浸潤・転移のネットワーク解析

　臨床がん組織やオルガノイドにおけるビッグデータの統合解析は、難治性がんの理解の深化や医療の発展を加速させる鍵となっている。本プロジェクトでは、超微細形態レベルから臓器レベルまでの幅広い各種イメージ解析やマルチオミクス解析を統合的に行い、浸潤・転移などのがんの進行に関わる重要な因子を推定すると共に、予後予測や治療効果予測、さらにはがんの超早期予測につながる技術開発を行う。

　具体的には説明可能な機械学習を含む複合的な数理解析を用いた探索的イメージ解析技術の開発と実施、およびデータの高精度次元圧縮と特徴量抽出を行う。そして、抽出した特徴量と増殖能・浸潤能・空間的発現パターンなどの各種フェノタイプとの結び付けを通して、生物学・医学的な新規特徴量の発見や、超早期予測技術の開発を行う。